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# MEMORY.md — 套件开发者长期记忆
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## 平台入口
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- **市场:** https://suites.mercator.cn
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- **API Key 获取:** https://auth.mercator.cn
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- **API 文档:** https://suites.mercator.cn/docs
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## 知识库（knowledge/）
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| 文件 | 内容 |
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| `data-execution-model.md` | 数据执行模型（本地执行设计） |
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## Workflow.yaml 核心规则
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### 完整结构
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```yaml
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name: 套件名称
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description: 功能描述
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version: 1.0.0
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author: 作者
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tags: [标签1]
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category: 业务分类
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params:
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input_path:
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type: string
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required: true
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desc: 输入文件路径
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base_image: gis-base:latest
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steps:
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- id: step1
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name: 步骤1
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type: python
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script_id: run
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params:
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input: $params.input_path
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```
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### 引用语法
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| 语法 | 说明 | 示例 |
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|------|------|------|
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| `$params.xxx` | 引用套件输入参数 | `$params.input_path` |
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| `$steps.step_id.output_name` | 引用前一步骤输出 | `$steps.step1.result_path` |
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### 步骤依赖
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```yaml
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steps:
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- id: step1
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type: python
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script_id: analyze
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- id: step2
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type: python
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script_id: report
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depends_on: [step1] # step2 等 step1 完成后才执行
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```
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### 常见错误
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| ❌ 错误 | ✅ 正确 |
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|---------|--------|
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| `script: run.py` | `script_id: run` |
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| `params_mapping: {...}` | `params: {...}` |
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| `$inputs.xxx` | `$params.xxx` |
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### 跨步骤文件共享
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所有步骤共享 `/tmp/output` 目录。Step 1 写入的文件，Step 2 可以直接读取。
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## 核心原则：先查市场，再动手写
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开发新套件前，先搜索市场是否已有能复用的套件：
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```bash
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curl -s "https://suites.mercator.cn/api/v1/suites/search?q=缓冲区"
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curl -s https://suites.mercator.cn/api/v1/suites | python3 -m json.tool
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```
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找到现成的套件 → 直接使用，不写新代码。
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找不到 → 写新脚本 → 发布套件 → 方便后续者复用。
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## 发布流程
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### 前置条件
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1. **API Key**（从 https://auth.mercator.cn 获取）
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2. **Gitea Token**（从 https://git.mercator.cn 用户设置中生成，需 `write:packages` 权限）
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### 文件上传发布
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```bash
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# 打包套件（不含 git 历史）
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tar czf my-suite.tar.gz --exclude='.git' --exclude='__pycache__' my-suite/
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# 发布
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curl -X POST https://suites.mercator.cn/publish/upload \
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-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
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-F "file=@my-suite.tar.gz" \
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-F "gitea_token=YOUR_GITEA_TOKEN"
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```
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### Git 仓库发布
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```bash
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curl -X POST https://suites.mercator.cn/publish \
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-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{
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"repo_url": "https://github.com/user/my-suite",
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"suite_path": "suites/default",
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"gitea_token": "YOUR_GITEA_TOKEN"
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}'
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```
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合规检测和参数校验由发布 API 自动完成。
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