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name: 云南省界叠加分析（Windows 测试）
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description: |
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验证 GIS Actions 4.0 **Windows 双平台**（arcpy + Python3）执行链路的官方测试套件。
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**内置测试数据**
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套件包内置 4 个 GeoJSON 文件，开箱即用：
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| 文件 | 内容 | 角色 |
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|------|------|------|
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| `yunnan.geojson` | 云南省界（面） | 叠加分析的目标区域 |
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| `kunming.geojson` | 昆明市界（面） | 预期在省内 → 通过 |
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| `dali.geojson` | 大理州界（面） | 预期在省内 → 通过 |
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| `baise.geojson` | 广西百色市界（面） | 预期不在省内 → 不通过 |
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**▎执行流程**
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| 步骤 | 运行时 | 功能 |
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|------|--------|------|
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| 1. GeoJSON → SHP | arcpy | 内置 GeoJSON 转为 Shapefile |
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| 2. 叠加分析 | arcpy | 空间选择判断城市是否在省界内 |
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| 3. Excel 输出 | Python3（openpyxl） | 格式化报表含条件高亮 |
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**▎预期输出**
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输出 Excel 工作簿包含 **叠加分析结果** 工作表：
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| 城市 | 城市代码 | 城市名称 | 人口 | 在省内 | 相交 | 状态 |
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|------|----------|----------|------|--------|------|------|
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| kunming | 530100 | 昆明市 | 8,500,000 | 是 | 是 | 通过 ✅ |
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| dali | 532900 | 大理州 | 3,300,000 | 是 | 是 | 通过 ✅ |
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| baise | 451000 | 百色市 | 3,600,000 | 否 | 是 | 不通过 ❌ |
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**条件格式：** 通过行绿色背景，不通过行红色背景。
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**▎环境要求**
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- Step 1、2 依赖系统 **ArcGIS 10.x**（arcpy，Python 2.7 环境）
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- Step 3 使用系统本机 **Python 3** 运行时（需安装 openpyxl）
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- 建议安装顺序：ArcGIS → Python 3 → `pip install openpyxl`
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version: 1.0.2
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author: Robert
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platform: windows
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slug: test-yunnan-overlay-windows
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tags: [测试, 叠加分析, Windows, 云南省, 验证套件]
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category: 测试验证
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params:
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output_path:
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type: string
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required: true
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desc: |
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输出 Excel 文件路径，例如 `C:\Users\test\output\result.xlsx`。
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输出文件包含一张 **叠加分析结果** 工作表，表头加粗、蓝色底白色字；
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通过行绿色高亮，不通过行红色高亮。
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steps:
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- id: geojson_to_shp
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name: 内置数据 → 转为 Shapefile
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description: |
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从套件包内置 `data/` 目录读取 4 个 GeoJSON 文件（云南省界 + 昆明/大理/百色），
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使用 **arcpy.JSONToFeatures_conversion** 工具将 JSON 转为要素类并输出为 Shapefile，
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存入共享工作目录 `/tmp/output/shp/`。
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⚠️ 本步骤运行在 **Python 2.7（arcpy）** 环境。
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runtime: arcpy
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script_id: arcpy_convert
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params:
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output_dir: /tmp/output/shp
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- id: overlay
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name: 叠加分析（空间选择）
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description: |
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读取省界 Shapefile，创建要素图层。
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对每个城市 Shapefile 使用 **FeatureToPoint** 计算几何中心点，
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再通过 **SelectLayerByLocation**（空间关系：WITHIN）判断中心点是否在省界内。
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分析结果以 JSON 格式输出到 `/tmp/output/result/`。
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**预期结果：**
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- 昆明市 → 在省内 ✅
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- 大理州 → 在省内 ✅
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- 百色市 → 不在省内 ❌（验证"不过"分支）
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⚠️ 本步骤运行在 **Python 2.7（arcpy）** 环境。
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runtime: arcpy
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script_id: arcpy_overlay
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depends_on: [geojson_to_shp]
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params:
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province_shp: /tmp/output/shp/province.shp
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cities_dir: /tmp/output/shp
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output_dir: /tmp/output/result
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- id: export_excel
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name: 输出 Excel 报表
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description: |
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读取上一步产生的叠加分析结果 JSON，使用 **openpyxl** 生成格式化的 Excel 工作簿。
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**格式细节：**
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- 表头：加粗、白色字体、蓝色背景（#4472C4）
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- 通过行：绿色背景（#E2EFDA）
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- 不通过行：红色背景（#FCE4EC）
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- 自动调整列宽
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输出文件写入用户指定的 `output_path`。
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⚠️ 本步骤使用 **Python 3** 运行时在 Windows 本机执行。
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runtime: python3
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script_id: excel
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depends_on: [overlay]
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params:
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result_dir: /tmp/output/result
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output_path: $params.output_path
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