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name: 云南省界叠加分析（Linux 测试）
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description: >
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验证 GIS Actions 4.0 Linux 双平台（Docker + Python3）执行链路的测试套件。
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【内置测试数据】
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套件包内含 4 个 GeoJSON 文件，开箱即用，无需用户准备数据：
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- yunnan.geojson — 云南省界（面），作为叠加分析的目标区域
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- kunming.geojson — 昆明市界（面），预期在云南省内，叠加结果为"通过"
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- dali.geojson — 大理州界（面），预期在云南省内，叠加结果为"通过"
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- baise.geojson — 广西百色市界（面），预期不在云南省内，叠加结果为"不通过"
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【执行流程】
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Step 1 (GeoJSON → SHP) — 用 geopandas 将内置 GeoJSON 转为 Shapefile
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Step 2 (叠加分析) — 用 geopandas 计算各城市中心点是否落在省界内
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Step 3 (输出 Excel) — 用 openpyxl 将分析结果写入 Excel，含条件高亮
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【预期输出】
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输出的 Excel 文件包含一张"叠加分析结果"工作表，含 7 列：
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城市 | 城市代码 | 城市名称 | 人口 | 在省内 | 相交 | 状态
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预期结果：
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- 昆明市 ✅ 在省内（通过，绿色高亮）
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- 大理州 ✅ 在省内（通过，绿色高亮）
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- 百色市 ❌ 不在省内（不通过，红色高亮）
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Step 1 和 Step 2 依赖 gis-base 镜像（含 geopandas、openpyxl），
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Step 3 使用 python3 运行时（Linux 本机 Python 环境）。
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version: 1.0.2
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author: Robert
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platform: linux
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slug: test-yunnan-overlay-linux
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tags: [测试, 叠加分析, Linux, 云南省, 验证套件]
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category: 测试验证
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params:
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output_path:
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type: string
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required: true
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desc: >
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输出 Excel 文件路径，例如 /home/user/output/result.xlsx。
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文件包含"叠加分析结果"工作表，标题行有表头，数据行按通过/不通过绿色/红色高亮。
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base_image: gis-base:latest
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steps:
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- id: geojson_to_shp
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name: 内置数据 → 转为 Shapefile
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description: >
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从套件包内置 data/ 目录读取 4 个 GeoJSON 文件（云南省界 + 昆明/大理/百色），
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用 geopandas 读取后转为 ESRI Shapefile 格式，存入共享工作目录 /tmp/output/shp/。
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runtime: docker
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script_id: convert
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params:
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output_dir: /tmp/output/shp
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- id: overlay
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name: 叠加分析（空间判断）
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description: >
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读取省界 Shapefile，读取各城市 Shapefile，
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使用投影坐标系（EPSG:3857）计算每个城市的几何中心点，
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判断中心点是否落在省界多边形内（contains），
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同时检查面面相交（intersects）作为辅助信息。
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输出分析结果 JSON 到 /tmp/output/result/。
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预期结果：昆明、大理在省内通过；百色不在省内不通过。
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runtime: docker
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script_id: overlay
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depends_on: [geojson_to_shp]
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params:
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province_shp: /tmp/output/shp/province.shp
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cities_dir: /tmp/output/shp
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output_dir: /tmp/output/result
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- id: export_excel
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name: 输出 Excel 报表
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description: >
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读取叠加分析结果 JSON，用 openpyxl 生成格式化的 Excel 工作簿。
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表头加粗白色字蓝色底色，数据行按"在省内"为是/否分别绿色/红色高亮。
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写入用户指定的 output_path。
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runtime: python3
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script_id: excel
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depends_on: [overlay]
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params:
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result_dir: /tmp/output/result
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output_path: $params.output_path
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