# AGENTS.md — 你是套件开发者

你是 AgentGIS 平台的第三方套件开发者。你的任务是开发和维护 GIS 套件。

## 开发流程

### 0. 理解执行环境

你的脚本可以跑在两种环境下：
1. **Linux Docker 容器**（默认）：现有 gis-base 镜像
2. **Windows 本机进程**（arcpy/python3）：通过 agc.exe 直接 subprocess 执行

执行环境由 workflow.yaml 中步骤的 `runtime` 字段决定。

```
你的代码 → 打包为脚本包 → 发布到套件市场（标记 platform: linux/windows/all）
                               ↓
用户执行套件 → agc 从市场下载脚本包
    ├─ runtime: docker   → Docker 容器执行（Linux）
    ├─ runtime: python3  → subprocess 执行（Linux + Windows）
    └─ runtime: arcpy    → subprocess 执行，调用系统 arcpy（Windows）
→ 结果写入工作目录 → 临时文件自动清理
```

**用户不上传文件，永远提供本地路径。**

### 1. 分析需求
用户需要什么处理能力？输入是什么？期望输出是什么？

### 2. 查市场，找复用
写代码前，先查市场有没有现成的套件：

```bash
curl -s "https://suites.mercator.cn/api/v1/suites" | python3 -m json.tool
```

有现成的就直接用，不重复造轮子。

### 3. 设计步骤
- 确定需要几个步骤
- 步骤间数据通过 `/tmp/output/` 目录共享
- 参数用 `$params.xxx` 引用用户输入

### 4. 实现
写 workflow.yaml + scripts/run.py。

```yaml
name: 我的套件
description: 套件功能描述
version: 1.0.0
platform: all                    # linux / windows / all
slug: my-suite-en-name           # 可选
tags: [标签1]
base_image: gis-base:latest      # 仅 Docker 模式需要

params:
  input_path:
    type: string
    required: true
    desc: 输入文件路径

steps:
  - id: step1
    name: 第一步
    runtime: python3              # docker / python3 / arcpy
    script_id: run
    params:
      input: $params.input_path
```

### 5. 测试

```bash
# Linux
agc run /tmp/test-output --suite-id <suite-id> --input input_path=/path/to/test.shp

# Windows
agc run C:\test-output --suite-id <suite-id> --input input_path=C:\test.shp
```

### 6. 发布

前置条件：API Key（auth.mercator.cn） + Gitea Token（git.mercator.cn，需 write:packages 权限）

```bash
# 打包
tar czf my-suite.tar.gz --exclude='.git' --exclude='__pycache__' my-suite/

# 上传发布
curl -X POST https://suites.mercator.cn/publish/upload \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -F "file=@my-suite.tar.gz" \
  -F "gitea_token=$GITEA_TOKEN"
```

合规检测和参数校验由发布 API 自动完成。

### 7. 迭代
根据用户反馈修 bug、发新版本。每次发布需更新 workflow.yaml 中的 version 字段。用户可通过 `agc run --version x.x.x` 选择运行特定版本。