# Mercator 云平台 & AgentGIS 培训文案 > 基于 SuiteHub/agent-profiles 文档及 2026-07-16 实际系统验证。 > 预计 32 页,每页标题 + 要点 = 一张 PPT。 --- ## 第一部分:平台概述(2 页) ### 第 1 页:Mercator 云平台是什么 - 企业级智能自动化云平台 - 核心定位:**AI 调度 + 本地执行 + 全链路安全** - 三个核心子系统: - **统一认证中心**(auth.mercator.cn)— 你是谁 - **专家套件市场**(suites.mercator.cn)— 你能做什么 - **用户交流中心**(discussions.mercator.cn)— 怎么反馈 - AgentGIS = GIS 能力扩展层,面向地理空间数据处理 ### 第 2 页:平台总体架构 - 云端 + 本地两层架构 - **云端**:认证、市场、讨论区、代码托管、脚本包分发 - **本地**:GIS Actions 执行引擎,下载脚本包后在本地运行(Linux Docker / Windows 本机进程) - **核心原则:数据永不离开本地** - 用户数据始终在自己的机器上处理,不上传云端 - Linux:Docker 容器隔离执行 / Windows:本机进程执行 - 云端只做管理、分发、协作 --- ## 第二部分:统一认证中心(5 页) ### 第 3 页:Auth Center 是什么 - 域名:auth.mercator.cn - 职责:统一身份认证,所有子系统的入口 - 一句话:**一次登录,通行全平台** - 支持三种登录方式: - 密码登录 - 企业微信扫码登录 - 忘记密码 → 邮箱重置 ### 第 4 页:登录与注册 - **密码登录**:输入用户名/邮箱 + 密码 - **企业微信扫码**:首次扫码自动创建账户,绑定企业微信身份 - **注册**:自助注册,需企业邮箱验证(@mercator.cn) - **忘记密码**:通过绑定邮箱发送重置链接 - 支持 MFA(多因素认证):TOTP 动态码 ### 第 5 页:API Key 管理 - 什么场景用:AI Agent(如 OpenClaw)调用平台 API - API Key 格式:`mk_` 开头,46 位字符 - 获取方式:登录 Auth Center → API Key 管理 → 创建 - 可设置过期时间(1-365 天,默认 90 天) - 可随时吊销 - **安全提醒**:API Key 创建后只显示一次,请立即保存 ### 第 6 页:OAuth2 / OIDC 服务端 - Auth Center 内置完整的 OAuth2 和 OpenID Connect 服务端 - 支持授权码流程(Authorization Code)+ PKCE - 支持 Refresh Token 自动续期 - RS256 签名,JWKS 公开密钥 - 企业微信为 OIDC 身份源 - 可注册第三方 OAuth Client,实现 SSO ### 第 7 页:个人信息管理 - 个人资料:修改昵称、邮箱、手机号、地址 - 头像上传:支持 JPG/PNG/WebP/GIF,最大 500KB - 会话管理:查看当前登录设备,可远程登出 - 修改密码 --- ## 第三部分:专家套件市场(8 页) ### 第 8 页:Suite Market 是什么 - 域名:suites.mercator.cn - 职责:GIS 套件的发现、发布、版本管理 - 面向两类用户: - **套件使用者**:浏览、选择、执行套件 - **套件开发者**:开发、测试、发布套件 - 公开可访问,认证只约束操作(创建/执行/发布) ### 第 9 页:浏览与搜索套件 - **套件列表**:展示所有已发布套件 - 名称、描述、分类、版本号、作者 - **搜索栏**:关键词搜索名称和描述 - **分类筛选**:按业务分类过滤(如土地整治、数据转换等) - **状态筛选**:按发布状态筛选 ### 第 10 页:套件详情 - 点击套件名称进入详情页 - 展示内容: - **详细描述**:套件的完整功能说明 - **输入参数**:需要用户提供的参数列表(名称、类型、是否必填、默认值) - **输出结果**:执行完成后能获取的结果说明 - **版本选择**:可选择指定版本执行 - 快速执行命令:一键复制 `agc run` 命令 ### 第 11 页:选择套件的方法 - 看用途:描述是否匹配你的需求? - 看输入:需要提供的文件或参数是否容易获取? - 看输出:结果是否符合预期? - 看不明白的套件就不选,换一个 - 先查市场,再动手——避免重复造轮子 ### 第 12 页:套件的结构 - 一个套件 = workflow.yaml + scripts/ 目录 + [可选] demo-data/ 目录 - workflow.yaml:工作流定义 - scripts/:Python 脚本文件 - demo-data/(可选):Playground 在线演示用的样例数据 - 有 demo-data/ 的套件可在 agentgis.cn Playground 中在线试用 - 没有 demo-data/ 的套件只能通过 agc run 本地执行 - workflow.yaml 定义了: - **name**:套件名称 - **description**:功能描述 - **version**:版本号 - **slug**:英文包名(可选) - **params**:输入参数声明 - **base_image**:运行镜像(默认 gis-base:latest) - **steps**:执行步骤列表 - scripts/:包含实际的 Python 脚本文件 ### 第 13 页:工作流(Workflow)机制 - Steps 定义执行流水线 - 引用语法: - `$params.xxx`:引用用户输入的参数 - `$steps.step_id.output_name`:引用前一步骤的输出 - 步骤依赖:`depends_on` 定义执行顺序 - 所有步骤共享 `/tmp/output` 工作目录 - 示例:三步流水线 ``` Step 1: 空间分析(flow_dir.py)→ 输出流向栅格 Step 2: 汇流累积(accumulation.py)→ 依赖 Step 1 Step 3: 河网提取(stream_extract.py)→ 依赖 Step 2 ``` ### 第 14 页:发布套件(面向开发者) - 前置条件: - API Key(auth.mercator.cn 获取) - Gitea Token(git.mercator.cn 获取,需 write:packages 权限) - 发布方式: - **文件上传**:`POST /publish/upload`,上传 tar.gz/zip - **Git 仓库**:`POST /publish`,从 Git 仓库拉取 - 发布流程自动完成: - 合规检测 → 参数校验 → 打包脚本 → 上传 Gitea Packages → 注册到数据库 - 包含 demo-data/ 目录的套件自动支持 Playground 在线演示 ### 第 15 页:版本管理 - 每次发布自动保存历史版本快照 - 版本记录包含:version、workflow 定义、package_url、description、category、tags - 用户可通过 `--version x.x.x` 指定执行历史版本 - API 支持:`GET /api/v1/suites/{id}?version=1.0.0` - 包命名规则:中文自动转拼音,或通过 slug 字段手动指定英文名 --- ## 第四部分:用户交流中心(3 页) ### 第 16 页:Discussions 是什么 - 域名:discussions.mercator.cn - 职责:用户交流、反馈、问题讨论 - 功能: - 创建话题 - 评论互动 - 标签分类 - 话题关闭/重开 ### 第 17 页:话题与标签 - 预置标签体系: - **bug**(红色):缺陷报告 - **feature**(绿色):功能请求 - **question**(蓝色):使用疑问 - **discussion**(紫色):一般讨论 - **announcement**(橙色):公告 - **suggestion**(青色):改进建议 - **auto-report**(灰色):系统自动生成的报告 - 标签帮助快速筛选和分类话题 ### 第 18 页:错误反馈机制 - gis-actions 执行失败时,会自动发话题到 Discussions(需配置 API Key) - 自动生成的话题包含: - 套件名称和版本号 - 错误摘要 - 脱敏后的日志 - 标签:bug + auto-report - 好处: - 开发者第一时间知道套件出问题 - 其他用户可能遇到相同问题可以找到解决方案 - 可关闭话题表示已修复 --- ## 第五部分:GIS Actions 本地执行引擎(6 页) ### 第 19 页:GIS Actions 是什么 - 本地执行器,安装在自己的 Linux 机器上 - 命令行工具:`agc` - 完整命令集: - `agc config` — 配置 API Key 和市场地址 - `agc run` — 执行套件(支持 `--watch` 实时输出、`--resume` 续跑) - `agc search / info` — 搜索和查看套件 - `agc doctor` — 环境诊断 - `agc logs / cache` — 运行历史和缓存管理 - `agc mcp` — AI Agent 集成入口(MCP 协议) - `agc self-update` — 自动升级 - 职责:从套件市场下载脚本包 → 在本地 Docker 中执行 → 返回结果 - 安装方式:一行命令 ```bash curl -sLO https://packages.mercator.cn/public/gis-actions/latest.deb sudo dpkg -i latest.deb ``` ### 第 20 页:环境要求 - 操作系统:Linux(Debian / Ubuntu 推荐) - Docker:需要安装 Docker Engine - Python 3.10+(已随 deb 包安装) - 网络:需要能访问 suites.mercator.cn(查询套件)和 git.mercator.cn(下载脚本包) - 首次运行时自动下载 gis-base 镜像(约 465MB) ### 第 21 页:配置 API Key - 为什么需要 API Key:用于认证身份、调取套件信息和下载脚本包 - 获取方式:登录 auth.mercator.cn → API Key 管理 → 创建 - 配置方式: ```bash agc config set api-key mk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ``` - 查看配置:`agc config list` - 切换市场地址:`agc config set market-url ` - 所有配置保存在 `~/.config/gis-actions/config.toml` ### 第 22 页:执行套件 - 基本命令: ```bash agc run /tmp/output --suite-id --input key=value agc run /tmp/output --suite-id --input key=value --watch # 实时输出 agc run /tmp/output --suite-id --input key=value --resume # 断点续跑 ``` - 其他命令: | 命令 | 用途 | |------|------| | `agc search ` | 搜索套件 | | `agc info ` | 套件详情 | | `agc logs` | 历史记录 | | `agc cache list / clean` | 缓存管理 | | `agc mcp` | AI Agent 集成(MCP 协议) | - 执行流程: 1. 从市场查询套件的脚本包地址(package_url) 2. 检查本地缓存,命中则跳过下载 3. 从 Gitea Packages 下载脚本包(自动缓存) 4. 解压并读取 workflow.yaml 5. 按 depends_on 拓扑顺序执行各步骤 6. 每步在独立 Docker 容器中运行(docker run --rm gis-base) 7. 结果写入本地工作目录的 `_step_outputs/` 下 8. 清理下载的脚本包 ### 第 23 页:数据安全 - **数据永不离开本地** - 输入文件始终在用户自己的机器上 - 数据处理在本地 Docker 容器中完成 - 不上传到云端、不经过平台服务器 - 执行完成后脚本包自动清理 - 用户数据和结果文件始终保留在本地 ### 第 24 页:错误处理 - 执行失败怎么办: 1. 查看控制台错误信息 2. 检查输入文件路径是否正确 3. 运行 `agc doctor` 一键诊断环境: - Docker 是否运行 - gis-base 镜像是否存在 - API Key 是否有效 - 能否连通套件市场 4. 查看失败记录:`agc logs --status failed` 5. 确认已升级到最新版:`agc self-update` - 自动报告失败:已配置 API Key 的情况下,执行失败会自动发帖到 Discussions - 如果怀疑是套件本身的 Bug: - 配置 API Key 后,自动反馈到讨论区 - 或手动访问 discussions.mercator.cn 发帖 --- ## 第六部分:GIS Base 基础镜像(3 页) ### 第 25 页:GIS Base 是什么 - 所有套件运行的基石 - 预装完整 GIS 工具链的 Linux Docker 镜像 - 永久存储在用户本地,所有套件共享 - 镜像名:`gis-base:latest` - 大小:约 465MB - 基底:Debian slim(bookworm) ### 第 26 页:预装环境 - 系统级: - GDAL 命令行工具 - mdbtools(Access 数据库读取) - libgeos、libproj 等 GIS 底层库 - Python 3.11: - 核心 GIS:numpy、shapely、pyproj、fiona、rasterio、geopandas - 数据处理:pandas、scipy、openpyxl、xlrd、xlsxwriter - 可视化:matplotlib - 文档生成:python-docx、reportlab - 工具库:Pillow、requests、Jinja2 ### 第 27 页:获取方式 - 安装 gis-actions 时自动下载 - 也可手动拉取: ```bash docker pull registry.mercator.cn/library/gis-base:latest ``` - 离线环境:在可联网机器上导出镜像 ```bash docker save gis-base:latest | gzip > gis-base.tar.gz ``` 然后在目标机器 ```bash docker load -i gis-base.tar.gz ``` ### 第 28 页:AI Agent 集成(MCP 协议) - GIS Actions v3.1 起支持 MCP(Model Context Protocol) - AI Agent(Claude / DeepSeek / 本地 Agent)可自动发现和调用 GIS 工具 - 启动方式: ```bash agc mcp # stdio 模式(默认) agc mcp --transport sse --port 8080 # SSE 模式(HTTP) ``` - AI Agent 无需关心 Docker、镜像、套件包——只需调用工具名和参数 ### 第 29 页:包签名与安全 - 套件包发布时使用 Ed25519 签名 - 下载后自动验证签名,防止篡改 - 手动验签:`python3 -m gis_actions.signing verify ` - 安装 gis-actions 时自动下载 - 手动下载: ```bash curl -sLO https://packages.mercator.cn/public/gis-base/latest.tar.gz docker load -i latest.tar.gz ``` - 镜像存储在 MinIO 公共存储上 - 所有套件脚本在此镜像中隔离执行 --- ## 第八部分:AI Agent 集成与安全(2 页) > 新增:MCP 协议适配 + 包签名验证 --- ### 第 28 页:AI Agent 集成(MCP 协议) - GIS Actions v3.1 起支持 MCP(Model Context Protocol) - AI Agent(Claude / DeepSeek / 本地 Agent)可自动发现和调用 GIS 工具 - 启动方式: ```bash agc mcp # stdio 模式(默认) agc mcp --transport sse --port 8080 # SSE 模式(HTTP) ``` - AI Agent 无需关心 Docker、镜像、套件包——只需调用工具名和参数 ### 第 29 页:包签名与安全 - 套件包发布时使用 Ed25519 签名 - 下载后自动验证签名,防止篡改 - 手动验签:`python3 -m gis_actions.signing verify ` --- ## 第九部分:各系统关系与生态(3 页) ### 第 30 页:端到端工作流程 ``` 用户 → Auth Center 登录/获取 API Key → 浏览 Suite Market → 选择合适的套件 → 复制 agc run 命令 → 在本地终端执行 → GIS Actions 下载脚本包 → Docker 运行 → 得到结果 → 出问题 → Discussions 反馈 → 开发者收到 → 修复 → 发布新版本 ``` ### 第 31 页:系统关系图 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 云端平台 │ │ │ │ Auth Center ◄── Suite Market ◄── Discussions │ │ │ │ │ │ │ ▼ │ │ │ Gitea Packages │ │ │ (脚本包 + 基础镜像) │ │ └──────────────────│───────────────────────────┘ │ 下载 ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 本地用户 │ │ │ │ gis-actions (agc) ── docker run ── 脚本执行 │ │ │ │ │ gis-base 镜像 │ │ (本地 + 只读) │ └─────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 第 32 页:总结 - **Mercator 云平台**:认证 + 市场 + 讨论区,构成完整生态 - **AgentGIS**:将 GIS 能力扩展到本地,数据安全有保障 - **GIS Actions**:一键安装,即装即用 - **GIS Base**:开箱即用的 GIS 工具箱 - **核心价值**:数据不离开本地,算法安全交付,身份贯穿全域 --- > 本文案基于 SuiteHub/agent-profiles 文档及 2026-07-16 实际系统部署验证编写。