docs: 重写 GIS Actions 部署指南

suites-help/系统使用手册/GIS-Actions-本地部署.md

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-# GIS-Actions 本地部署指南
+# GIS Actions 本地部署指南
 
 ## 架构
 
-gis-actions 是**本地执行器**，直接从 Gitea 下载套件包并在本地 Docker 中运行：
+GIS Actions 是**本地执行器**，从套件市场下载脚本包并在本地 Docker 中运行：
 
 ```
-用户 / CLI → gis-actions（本地）
+用户 / Agent 指定套件 ID
-    → 下载套件包（从 Gitea）
+    → gis-actions（本地）
-    → Docker 执行
+    → 从 Suite Market 下载脚本包
-    → 结果写入本地
+    → 解析 workflow.yaml
+    → docker run gis-base + 脚本
+    → 结果写入本地 /tmp/output/
 ```
 
-不再需要云端 Worker 注册、心跳、任务队列轮询。
-
 ## 环境要求
 
 - Python 3.10+
-- Docker（用于执行容器化脚本任务）
+- Docker（用于容器化执行）
 
-## 安装
+## 获取代码
 
 ```bash
+# 方式一：从仓库获取
 git clone https://git.mercator.cn/AgentGIS/gis-actions.git
-cd gis-actions
+
-pip install -r requirements.txt
+# 方式二：待安装包发布（当前暂无可用的 pip / .deb 包）
 ```
 
 ## 配置
 
 ```bash
-export GITEA_TOKEN=your_gitea_token_here
+# 设置 API Key（从 https://auth.mercator.cn 获取）
+export AGENTGIS_API_KEY=mk_xxxxxxxxxxxxx
+```
+
+或创建 `worker.json`：
+
+```json
+{
+  "worker": { "id": "my-machine-001" },
+  "scheduler": { "url": "https://suites.mercator.cn" },
+  "auth": { "api_key": "***" }
+}
 ```
 
 ## 运行套件
 
 ```bash
-python cli.py run /tmp/my-workdir --input package_url=https://git.mercator.cn/.../suite.tar.gz
+# 通过套件 ID 执行（推荐）
+python cli.py run /tmp/workdir --suite-id parcel-analysis --input buffer_distance=0.5
+
+# 或直接指定脚本包地址
+python cli.py run /tmp/workdir --package-url https://git.mercator.cn/.../scripts.tar.gz
 ```
 
 ## 目录结构
 
 ```
 gis-actions/
-├── cli.py                  # 命令行入口
+├── cli.py                  # 命令行入口（支持 --suite-id / --package-url）
 ├── download_and_run.py     # 下载 + 执行核心逻辑
-├── steps_executor.py       # Workflow 步骤执行器
+├── steps_executor.py       # workflow.yaml 步骤执行器
-├── docker-wrapper.sh       # Docker 包装脚本
 ├── workdir/                # 默认工作目录
-└── e2e_test.py             # 端到端测试
+└── packaging/deb/          # DEB 打包结构（待完善）
 ```
 
-## 工作流程
+## 执行流程
 
-1. cli.py run 启动执行
+1. `cli.py run` 启动
-2. download_and_run.run_suite() 根据 package_url 下载套件包
+2. 解析套件 ID（调用 Suite Market API 获取 package_url）
-3. 解压到工作目录
+3. 下载 scripts.tar.gz → 解压到工作目录
-4. 读取 workflow.yml，按步骤执行
+4. 读取 workflow.yaml，按 steps 顺序执行
-5. 脚本步骤通过 Docker 容器运行
+5. 每个步骤在 Docker 容器中运行（gis-base 镜像）
-6. 结果输出到工作目录
+6. 清理脚本目录（知识产权保护）
+7. 结果写入本地输出目录